Цикличность и деловая активность.

В 1977 г. французские исследователи Мари Райну и Сильви Шерер попытались сопоставить прогнозирование счета производства (по методологии СНС) с соответствующими ожиданиями, сформулированными в обзорах деловой активности. Хотя ни четверть века назад, ни сейчас деловые обзоры не используются в качестве главного источника для составления квартальных счетов, однако они часто соотносятся с ними. Например, обзоры статистики цен и производства не совпадают с квартальными счетами производства и могут вести к пересмотру последних. Квартальные деловые обзоры помогают делать прогнозные оценки в тех случаях, когда необходимые статистические показатели еще не опубликованы (например, квартальные показатели промышленного производства). Хотя обзоры деловой активности не прямо используются в составлении квартальных счетов, экономические прогнозы широко отражают количественные данные и субъективные ответы.

В качестве иллюстрации специалисты ООН обращаются к квартальным счетам выпуска продукции, для прогноза которых используются ежемесячные обзоры деловой активности в промышленности, фирмы отвечают на вопросы об изменении выпуска продукции, портфеля заказов и запасов в прошедшие и в последующие месяцы. Они также сообщают свое мнение о деловой активности в промышленности в целом. Связи между количественными и качественными переменными представляются весьма сложными. Было решено представить их в рамках авторегрессионной векторной модели. Переменные мнений и статистики производства связаны в модели с другими переменными. Обсуждения обеспечивают анализ оценок и факторов. Во-первых, ожидаемый тренд производства фирмы в обзоре предшествует выпуску продукции, отражаемому в квартальных счетах в будущем. Во-вторых, наблюдаемый тренд производства фирмы играет подобную роль при составлении прогнозной оценки величины выпуска продукции.

На практике модель применяется для составления прогнозной оценки производства на основе информации обзоров. Она отражает изменение производства (выраженное в процентах) в текущем квартале, связанное главным образом с наблюдаемым в этом квартале трендом производства и оценкой его изменения за два предшествующих квартала. Качественный показатель производства должен быть преобразован для расчета количественного показателя производства. Модель помогает дать оценки для переменных производства и мнений на следующий квартал. Процедура прогнозирования квартального счета производства предусматривает то же отношение к другим доступным переменным, что и прогнозная оценка текущего квартала.

И. Варьяш

Печать Отправить ссылку

Forex: валютные пары

НОВОСТИ

25 апреля 2018 г.
19:45Рынок акций Московской биржи по состоянию на 18:45 мск 25 апреля снижается
19:25Капитализация российского рынка акций Московской биржи в секторе Основной рынок на 25 апреля снизилась на 0,64% и составила 38222,755 млрд руб.
19:25ЦБ РФ будет бороться с сопротивлением эмитентов при конвертации облигаций в акции
19:15Средний курс юаня со сроком расчетов "завтра" по итогам торгов составил 9,7895 руб.
19:15Средний курс доллара США со сроком расчетов "завтра" по итогам торгов на 19:00 мск составил 62,0217 руб.
19:15Средний курс евро со сроком расчетов "завтра" по итогам торгов на 19:00 мск составил 75,7022 руб.
19:03ФАС выдала "Транснефти" на год разрешение на получение контроля над НМТП, может продлить при необходимости
18:59Индекс МосБиржи не изменился, индекс РТС снизился на 1,4%
18:48Держатели евробондов "РусАла" просят OFAC разрешить операции с ними и продлить дедлайн по продаже - агентство
18:47ВЭБ установил ставку купона бондов ПБО-001Р-К037 на 20 млрд руб. в размере 7,01%
18:41Совет директоров "Роснефти" рекомендовал выплатить дивиденды за 2017 г. в размере 6,65 руб. на акцию
18:35Глава ФАС не уверен в успешной блокировке Telegram в России
18:28СП РФ предлагает оптимизировать законодательство в сфере госзакупок
18:13Артемьев: временная национализация РусАла в теории возможна - либо за деньги, либо за активы
18:07ЦБ: активы лишенного лицензии Темпбанка не превышают 2,3 млрд руб., обязательства - более 13,5 млрд руб.