С января по март 2024 года нейросети и автоматизированные алгоритмы обработали более 50 тысяч снимков и видеоматериалов с недвижимостью и общественными пространствами. Об этом рассказал заместитель мэра Москвы по вопросам экономической политики и имущественно-земельных отношений Владимир Ефимов. "Москва совершенствует методы автоматизированного контроля в имущественно-земельной сфере. В настоящее время для диагностики признаков самовольного строительства на ранней стадии активно задействованы нейросети, которые анализируют видеопотоки с камер городского наблюдения, снимки с квадрокоптеров и других источников данных. В результате обработки 50 тысяч снимков искусственный интеллект выявил 227 земельно-имущественных нарушений", - сказал он. По его словам, из выявленных нарушений более 200 связаны с нецелевым использованием земельных участков, а также незаконным строительством и самовольной реконструкцией объектов; еще 21 - с признаками самовольной постройки на ранней стадии, четыре - с захламлением городских земельных участков.

"Автоматизированный контроль помогает своевременно выявить и предупредить нецелевое использование земельных участков, захламления, незаконное строительство, а также нарушения, связанные с размещением летних веранд. На практике алгоритмы сопоставляют информацию из различных баз данных с фактическим состоянием объекта, его техническими характеристиками, устанавливают наличие разрешительной документации и правовой статус объекта. Таким образом, определяются признаки нарушений и далее материалы направляются в работу инспекторам, чтобы они могли их подтвердить и принять меры", - сказал в свою очередь начальник Госинспекции по недвижимости Иван Бобров, сообщает пресс-служба комплекса экономической политики и имущественно-земельных отношений Москвы.