Федеральная торговая комиссия (FTC) США обязала компании сообщать о случаях использования данных о клиентах для выставления им персонализированных цен на товары и услуги, пишет The Wall Street Journal.

Как говорится в информационном письме FTC, которое будет опубликовано в среду, компании должны обеспечить "четкое и явное" раскрытие информации о персонализированном ценообразовании, включая указание конкретных данных, которые использовались для определения уровня цен для того или иного клиента.

Комиссия отмечает, что у нее нет полномочий совсем запретить такую практику, однако она готова применить санкции в отношении фирм, не соблюдающих требования о раскрытии информации о ней.

Установление цен в зависимости от личного профиля клиента - давняя практика, применяемая ритейлерами, поставщиками услуг и другими компаниями. Например, как пишет WSJ, студенты и пенсионеры могут получать более дешевые предложения о подписке на различные интернет-сервисы или более выгодные тарифные планы у сотовых операторов.

Собираемые данные включают историю активности на сайте, местонахождение, тип устройства, покупательские привычки и даже время, в течение которого пользователь держал курсор над карточкой товара. Затем эти данные обрабатываются, часто с помощью ИИ, для установления цены для конкретного клиента.

В последнее время такие действия все чаще подвергаются критике со стороны политиков и активистов. Исследование FTC, проведенное еще при президенте Джо Байдене, показало, что компании выставляли более высокие цены для клиентов, плохо знакомых с рынком, например, для молодых родителей или тех, кто покупает машину впервые в жизни.

"Чем более продвинутыми становятся алгоритмы для персонализированного ценообразования, тем меньше пользы от них получают потребители", - говорится в сообщении комиссии.

Отдельные штаты уже начали регулировать практики установления цен в зависимости от профиля пользователя. Так, в Нью-Йорке компании уже с прошлого года обязаны раскрывать использование таких методов, а в Мэриленде действует запрет на персонализированные цены на продукты питания, пишет WSJ.