Российский рынок промышленного ИИ может вырасти с 40 млрд рублей в 2025 году до 134 млрд рублей к 2030 году при среднегодовом темпе роста в 27,4%, сообщает пресс-служба IT-компании "Газинформсервис".

К данному выводу пришли авторы аналитического исследования "Промышленный искусственный интеллект", подготовленного при участии Газпромбанка, "Газпром нефти", "Северстали" и компании "Газинформсервис". Оно посвящено анализу состояния и перспектив рынка промышленного ИИ в России и мире, основным технологическим направлениям, инвестициям, барьерам внедрения, вопросам регулирования и кибербезопасности. В отдельном разделе рассмотрены практические кейсы применения ИИ на предприятиях "Газпром нефти" и "Северстали".

"Промышленный ИИ постепенно переходит от отдельных пилотных проектов к более широкому внедрению в производственные процессы. При этом сама ИИ-модель - только один из элементов таких систем. Для масштабирования нужны подготовленная ИТ-инфраструктура, качественные данные, необходимые компетенции, механизмы кибербезопасности. Исследование позволяет увидеть потенциал этих технологий, существующие ограничения и практические результаты их применения на промышленных предприятиях", - приводит пресс-служба слова исполнительного вице-президента Газпромбанка Павла Салугина.

Как отмечают авторы работы, российский рынок промышленного ИИ имеет ряд особенностей. Крупные промышленные компании преимущественно разворачивают ИИ-решения внутри собственных закрытых ИТ-контуров, что повышает требования к вычислительным мощностям и собственной технологической инфраструктуре.

К 2030 году структура российского рынка может заметно измениться. Объем сегмента платформ машинного обучения, по прогнозу исследователей, увеличится с 4,8 до 18,8 млрд рублей, периферийных вычислений - с 1,6 до 10,7 млрд рублей. Сегмент компьютерного зрения может достичь 24,1 млрд рублей против 10,4 млрд рублей в 2025 году. Рынок предиктивной аналитики оценивается в 21,4 млрд рублей к 2030 году против 8 млрд рублей в 2025 году.

В исследовании также сформулированы стратегические контуры развития промышленного ИИ в России до 2030 года. В качестве одного из целевых состояний указано достижение высокой готовности к внедрению ИИ в 95% приоритетных отраслей экономики. Точечные пилотные проекты при этом должны постепенно уступать место типовым отраслевым платформам с готовыми домен-специфичными моделями. Еще один контур связан с развитием вычислительной инфраструктуры и снижением зависимости от импортных аппаратных решений.

Отдельная часть исследования посвящена кибербезопасности промышленного ИИ. Авторы предлагают определять требования к защите с учетом уровня зрелости конкретной ИИ-системы, ее роли в производственном процессе и степени автономности. По мере роста автономности повышаются требования к контролю данных и доступа, мониторингу моделей, управлению изменениями и сохранению человеческого контроля над работой системы.

"По мере того как ИИ все глубже встраивается в производственные процессы, защищать только инфраструктуру уже недостаточно. Объектами защиты становятся сами модели, данные, на которых они обучаются и работают, механизмы их обновления, а также логика принятия решений. Для промышленного ИИ особенно важно сохранять контроль над тем, какие данные получает модель, какие действия ей разрешены и как меняется её поведение со временем ", - цитирует пресс-служба начальника аналитического центра кибербезопасности "Газинформсервиса" Лидию Виткову.

По оценке авторов исследования, мировой рынок промышленного ИИ вырастет с $53,8 млрд в 2025 году до $153,9 млрд к 2030 году при среднегодовом темпе роста 23,4%.

В промышленности ИИ применяется для предиктивной аналитики, компьютерного зрения, управления эффективностью активов, обработки данных, машинного обучения и периферийных вычислений.